BAI News

Tổng hợp & tóm tắt tin tức, kèm nguồn.

Nguồn
Sắp xếp
Thời gian

40+ tin

Simon Willison3 giờ trước

Trích lời Calif Research

Bài viết giới thiệu bản thử nghiệm WeWorm, một mã độc dạng sâu được cho là có thể phát tán qua cuộc gọi WeChat trên iOS và Android mà không cần nạn nhân trả lời hay tương tác. Lỗ hổng cho phép thực thi mã từ xa (RCE), và nhóm nghiên cứu cho biết đã phát hiện lỗi, viết mã khai thác với sự hỗ trợ của AI rồi xây dựng mã độc dạng sâu này.

Đọc bài gốc →· Simon Willison
Simon Willison4 giờ trước

Trình xem URL .blend

Tác giả giới thiệu công cụ .blend URL Viewer trong quá trình thử nghiệm GPT-6 Astra và Blender. Họ dùng ChatGPT Images 2.5 để tạo hình ảnh một quả trứng Fabergé lấy cảm hứng từ chương trình truyền hình Pluribus. Tác giả nhận xét kết quả đầu tiên khá ấn tượng.

Đọc bài gốc →· Simon Willison
The Verge6 giờ trước

Suno phát hành mô hình nhạc AI đầu tiên được thực hiện với sự hỗ trợ của ngành công nghiệp thu âm

Mô hình nhạc trí tuệ nhân tạo v6 mới của Suno là sản phẩm đầu tiên của công ty được phát triển với sự hỗ trợ từ ngành công nghiệp thu âm. Jack Brody của Suno cho biết v6 được huấn luyện lại từ đầu bằng một bộ dữ liệu mới, không trùng với dữ liệu dùng cho các mô hình trước; bộ dữ liệu này bao gồm nội dung được cấp phép.

Đọc bài gốc →· The Verge AI
The Verge6 giờ trước

Đột phá toán học đầy tinh quái của OpenAI khiến giới học thuật rùng mình

OpenAI tuyên bố đã giải một trong những bài toán huyền thoại của Giải thưởng Thiên niên kỷ. Thành tựu này vừa đáng ghi nhận, vừa cho thấy trí tuệ nhân tạo đang biến đổi lĩnh vực toán học nhanh đến mức nào; tuy nhiên, đột phá đã gây tranh luận trước cả khi được công bố chính thức.

Đọc bài gốc →· The Verge AI
The Verge7 giờ trước

Đọc tài liệu của Apple giải thích cách các tính năng nghe mới vẫn bảo vệ quyền riêng tư

Tại sự kiện ra mắt iPhone Duo hôm thứ Tư, Apple công bố một số tính năng Siri AI Audio Intelligence mới, gồm Siri Recap, Live Rewind, Sound Recognition và Music Recognition. Apple đồng thời phát hành tài liệu giải thích cách cân bằng giữa khả năng “lắng nghe môi trường xung quanh” bằng AI và quyền riêng tư của người dùng.

Đọc bài gốc →· The Verge AI
TechCrunch7 giờ trước

Các tính năng AI mới của Apple Watch đang bình thường hóa ý tưởng rằng công nghệ luôn lắng nghe

Apple cho biết các mẫu đồng hồ mới sẽ không lưu âm thanh thô. Tuy nhiên, khả năng chép lại lời nói gần đây và tóm tắt cuộc trò chuyện xung quanh làm dấy lên câu hỏi về sự đồng thuận, quyền riêng tư và cách mọi người ứng xử khi biết mình có thể luôn bị ghi âm.

Đọc bài gốc →· TechCrunch AI
arXiv10 giờ trước

Suy luận không cần hàm khả năng với các tham số phiền toái thông qua luồng chuẩn hóa

Nghiên cứu đề xuất một cách phân rã luồng chuẩn hóa dựa trên mạng nơ ron để phát hiện thống kê gần bất biến khi có các tham số phiền toái, chỉ cần một bộ sinh mẫu từ phân phối quan tâm. Phương pháp có thể tận dụng các tính đối xứng như tịnh tiến và co giãn, đồng thời gần như tái phát hiện phép kiểm định t một mẫu. Kết quả cho thấy phương pháp có độ hiệu chỉnh tốt, sức mạnh cao hơn trong một số bài toán và nhanh hơn các kỹ thuật tỷ số khả năng biên trên cỡ mẫu nhỏ đến vừa.

Đọc bài gốc →· Phil Assheton
arXiv10 giờ trước

Một lời giải khẳng định cho phỏng đoán về entropy khoảng cách

Nghiên cứu chứng minh phỏng đoán về entropy khoảng cách trong bài toán xác định cánh tay tốt nhất với độ tin cậy cố định, khi các cánh tay có phân phối Gauss độc lập, phương sai đơn vị và chỉ có một cánh tay tối ưu. Số mẫu kỳ vọng tối ưu, lấy trung bình theo mọi hoán vị nhãn, tương đương trong các hằng số tuyệt đối với tổng độ khó cơ bản nhân với tổng của logarit độ tin cậy nghịch đảo và entropy của phân bố các nhóm khoảng cách. Nghiên cứu cũng đưa ra một thuật toán không phụ thuộc vào từng trường hợp, với một số hạng phụ thuộc vào khoảng cách nhỏ nhất giữa cánh tay tối ưu và đối thủ gần nhất.

Đọc bài gốc →· P. M. Aronow, Nathan Kallus, Patrick Lopatto
arXiv10 giờ trước

Đặc trưng hóa việc sinh ngôn ngữ trong giới hạn: Nhân chứng hữu hạn và hệ phân cấp độ rộng phân tách

Nghiên cứu chỉ ra rằng việc sinh ngôn ngữ trong giới hạn khả thi đúng khi mỗi ngôn ngữ đích có một nhân chứng dương hữu hạn, sao cho mọi mẫu hữu hạn đều kích hoạt các ngôn ngữ có phần giao vô hạn. Công trình giới thiệu hệ phân cấp độ rộng phân tách, bao gồm các trường hợp có kích thước nhân chứng hữu hạn bị chặn, không bị chặn và không tồn tại phép gán phù hợp. Các kết quả cùng những bổ đề chính được kiểm chứng bằng Lean.

Đọc bài gốc →· Xiaoyu Li, Andi Han, Jiaojiao Jiang, Junbin Gao
arXiv10 giờ trước

Show-Harness: Chỉ cần một tác nhân VLM cũng có thể điều khiển robot

Show-Harness cung cấp một giao diện ngữ nghĩa gọn, nối ý định của VLM với hành động robot cụ thể. Cách tiếp cận này cho phép dùng trực tiếp các VLM đóng để điều khiển robot không cần huấn luyện riêng, đồng thời thích nghi các VLM mã nguồn mở nhỏ hơn với chi phí thấp. GUMI mở rộng giao diện để con người và tác nhân thu thập dữ liệu trình diễn qua GUI mà không cần phần cứng điều khiển từ xa chuyên dụng.

Đọc bài gốc →· Yanzhe Chen, Zechen Bai, Zhijun Cao, Wenzheng Zeng, Kevin Qinghong Lin, Yiqi Lin, Guoqiang Liang, Kevin Yuchen Ma, Qiming Huang, Mike Zheng Shou
arXiv10 giờ trước

Chụp cắt lớp trạng thái lượng tử hạng thấp tối ưu với các phép đo chung bị giới hạn số mẫu

Nghiên cứu xác định độ phức tạp mẫu tối ưu để ước lượng trạng thái lượng tử hạng thấp khi mỗi phép đo chỉ được tác động chung lên tối đa t mẫu. So với phép đo từng mẫu, phép đo chung trên t mẫu cải thiện độ phức tạp nhiều nhất một thừa số căn bậc hai của t; cần và đủ khoảng r bình phương mẫu được đo chung để đạt tốc độ không bị giới hạn. Cận dưới đúng ngay cả với giao thức thích nghi, còn cận trên đạt được bằng một giao thức không thích nghi dựa trên phép đo Gauss chung.

Đọc bài gốc →· Ashwin Nayak, Xingyu Zhou
arXiv10 giờ trước

DUET-DINO: Mô hình hóa thế giới đồng thời từ nhiều góc nhìn cho lập kế hoạch tiềm ẩn trong thao tác rô-bốt

DUET-DINO là mô hình thế giới tiềm ẩn kết hợp đồng thời hình ảnh từ camera bên và camera trên cổ tay để dự đoán tác động của hành động lên cảnh vật. Phương pháp này hỗ trợ lập kế hoạch trong toàn bộ không gian hành động bảy bậc tự do và vượt qua các mô hình đối chứng một góc nhìn hoặc hai góc nhìn độc lập. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 92% ở nhiệm vụ với tới, 72,5% ở nhiệm vụ với tới theo góc và 60% ở nhiệm vụ nhấc vật; nghiên cứu cũng cho thấy DINOv3 mô tả tốt hơn các thay đổi của cảnh do hành động tinh vi so với V-JEPA 2.

Đọc bài gốc →· Nisarga Nilavadi, Ralf Römer, Moritz Reuss, Michael Krawez, Tobias Jülg, Angela P. Schoellig, Rudolf Lioutikov, Wolfram Burgard
arXiv10 giờ trước

Kỹ thuật tạo đặc trưng lượng tử cho dự đoán vỡ nợ tín dụng: Khi nào và vì sao mạch IQP hỗ trợ bộ phân loại tuyến tính

Nghiên cứu đánh giá việc dùng mạch IQP để tạo đặc trưng cho bài toán dự đoán vỡ nợ tín dụng, so với dữ liệu gốc và Kernel PCA trong cùng ngân sách đặc trưng. Khi bổ sung 16 đặc trưng IQP từ mạch 8 qubit vào mô hình Logistic Regression, F1 tăng từ 0,462 lên 0,517, vượt mức 0,493 của Kernel PCA. Lợi ích này không xuất hiện với các mô hình khác và phụ thuộc vào cách chọn 8 thuộc tính đầu vào, cho thấy mạch chủ yếu khuếch đại cấu trúc thông tin sẵn có.

Đọc bài gốc →· Menachem Finkelstein, Diana Legziel Levy, Zohar Yakhini, Sarel Cohen
Hacker News▲ 3810 giờ trước

Apple giới thiệu AirPods 5

Apple giới thiệu AirPods 5, mẫu tai nghe mới trong dòng AirPods. Tiêu đề không cung cấp thêm thông tin về tính năng hoặc giá bán.

Đọc bài gốc →· awad
arXiv10 giờ trước

Sự đồng thuận giữa các mô hình như tín hiệu độ tin cậy khi triển khai cho phân đoạn polyp tự động

Nghiên cứu đề xuất RBQE, một phương pháp không cần nhãn tham chiếu, dùng mức độ đồng thuận giữa mô hình phân đoạn chính và một mô hình kiểm định được huấn luyện độc lập để ước lượng độ tin cậy. Trên bộ đánh giá gồm 1.223 ảnh, SegFormer-B0 đạt ROC-AUC 0,960, trong khi mô hình cùng kiến trúc đạt 0,923; khi loại các trường hợp mặt nạ rỗng, các kết quả tương ứng là 0,876 và 0,783. RBQE có thể loại dần các dự đoán có mức đồng thuận thấp để cải thiện Dice trung bình, với chi phí chỉ thêm một lượt suy luận của mô hình kiểm định.

Đọc bài gốc →· Siddharth Gupta, Jitin Singla
arXiv10 giờ trước

IBIB: Giao thức đo lường hệ thống AI doanh nghiệp theo tuyến phục vụ, không theo mã định danh mô hình

Bài viết đề xuất giao thức IB2 để đánh giá hệ thống AI theo toàn bộ tuyến phục vụ, gồm trọng số, độ chính xác, hợp đồng đầu ra và bộ kiểm thử, thay vì chỉ dựa trên mã định danh mô hình. Giao thức gồm bước kiểm tra khả năng thực thi trước đánh giá, cách tính điểm có tính cả độ tin cậy và quy trình thẩm định không biết điểm số. Kết quả trên 11 hệ thống cho thấy lựa chọn tuyến phục vụ có thể làm thay đổi điểm số và thứ tự, trong khi nhiều bộ đánh giá không đủ khả năng phân biệt để xếp hạng đơn nhất.

Đọc bài gốc →· Blake Stenstrom, Charangan Vasantharajan, Brian Sathianathan
arXiv10 giờ trước

Học với ma trận hiệp phương sai: Phân tích thành phần chính gặp học với đồ thị

Bài viết tổng quan nền tảng lý thuyết của mạng nơ ron hiệp phương sai, tức mạng nơ ron đồ thị hoạt động trên các ma trận hiệp phương sai như những đồ thị. Công trình chỉ ra mối tương đương về mặt khái niệm giữa các mạng này và xử lý thông tin dựa trên phân tích thành phần chính, đồng thời phân tích độ ổn định trước nhiễu do mẫu hữu hạn và khả năng chuyển giao giữa các bộ dữ liệu đa tỷ lệ. Bài viết cũng minh họa ứng dụng trong việc xác định chênh lệch tuổi não từ dữ liệu ảnh thần kinh.

Đọc bài gốc →· Saurabh Sihag, Andrea Cavallo, Elvin Isufi, Gonzalo Mateos, Alejandro Ribeiro
arXiv10 giờ trước

Các tổng không cực đại của các toán tử đơn điệu cực đại dưới điều kiện ràng buộc của Rockafellar

Nghiên cứu xây dựng các phản ví dụ cho phỏng đoán về tổng của Rockafellar: hai toán tử đơn điệu cực đại thỏa điều kiện miền trong, nhưng tổng của chúng không đơn điệu cực đại. Các phản ví dụ được đưa ra trên c_0 và ell^1 với chuẩn thông thường. Công trình cũng trình bày một định lý xây dựng tổng quát, cùng điều kiện cần và đủ cho tính đơn điệu cực đại, và dùng một nhiễu hạng một dương để tạo ra tổng không cực đại.

Đọc bài gốc →· Weifeng Yang
arXiv10 giờ trước

Tạo môi trường ven biển với HoloOcean

Nghiên cứu giới thiệu một quy trình tự động tạo môi trường ven biển cho HoloOcean, nhằm hỗ trợ mô phỏng và thử nghiệm phương tiện biển không người lái. Quy trình sử dụng ảnh chụp từ trên cao do người dùng cung cấp để tạo dữ liệu bản đồ độ cao, đồng thời tự chọn và bố trí các đối tượng trong môi trường.

Đọc bài gốc →· Abigail Austin, Brady Moon, Joshua G. Mangelson
arXiv10 giờ trước

Phát hiện lỗi điện và nhiễu chất lượng điện trong hệ thống điện hàng không bằng học sâu

Nghiên cứu đề xuất một khung học sâu có tính đến phần cứng để phát hiện 21 trạng thái bình thường, nhiễu, chuyển mạch, hở mạch và ngắn mạch trong hệ thống điện hàng không 400 Hz. Mô hình ResNet nhỏ gọn đạt độ chính xác 96,94% với 175.685 tham số; sau lượng tử hóa 8 bit và triển khai trên Xilinx Zynq UltraScale Plus MPSoC ZCU102, mô hình đạt 95,87% cùng độ trễ 6,90 ms mỗi bản ghi. Kết quả cho thấy tính khả thi của AI biên tích hợp trong giám sát tình trạng hệ thống điện máy bay, dù vẫn cần xác thực bằng dữ liệu thực nghiệm.

Đọc bài gốc →· Ian C. Guzmán, Radu Babiceanu, Berker Peköz
arXiv11 giờ trước

Semigroup-JEPA: Tính nhất quán của động lực học ẩn cho khái quát hóa vật lý không cần mẫu

Nghiên cứu giới thiệu SemiGroup-JEPA (SG-JEPA), mở rộng LeWorldModel bằng cách cung cấp tham số vật lý cho mô hình thời gian và huấn luyện đồng thời bộ mã hóa cùng bộ dự đoán qua quá trình cuộn dự đoán tự hồi quy trong không gian ẩn. Trên các nhiệm vụ với nhiều trường hấp dẫn, SG-JEPA giảm sai số dự đoán khi mở vòng lặp tới hai lần trên dữ liệu hai chiều và tăng tỷ lệ thành công điều khiển tới 2,5 lần trên dữ liệu rô bốt ba chiều so với DINO-WM. Phân tích cho thấy phần lớn cải thiện đến từ việc bộ mã hóa học được các đặc trưng tốt hơn, có thể duy trì qua nhiều bước cuộn dự đoán.

Đọc bài gốc →· Andy Zeyi Liu, Haoran Sun, Lucas Baker, Randall Balestriero, John Sous
The Verge11 giờ trước

Microsoft có các quy định mới về quyền riêng tư của AI trong trường học

Microsoft đã đồng ý với một bộ nguyên tắc về an toàn và quyền riêng tư khi sử dụng AI trong trường học. Thỏa thuận được ký với American Federation of Teachers (AFT) và chi nhánh tại thành phố New York, sau khi hai hệ thống trường học lớn công bố lệnh cấm AI dành cho học sinh.

Đọc bài gốc →· The Verge AI